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蓝鲸TMT频道7月15日讯,在2022旷视技术开放日(MegTech 2022)上,旷视发布了自研的算法生产平台AIS(AI Service)。据介绍,AIS基于旷视Brain++体系,构建了一套覆盖数据处理、模型训练、性能分析调优、推理部署测试等算法生产全链路的零代码、自动化的生产力工具平台。

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据介绍,旷视 AIS 算法生产平台提供多种功能支持算法快速生产部署,可以大幅降低算法生产的门槛,提升算法生产效率。目前,AIS平台已经能够支持100多种业务模型训练,最快2小时即可完成。

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经旷视验证,算法研发人员使用Brain++和AIS平台,可以实现智能标注平均加速30倍,自动学习训练加速4至20倍。

自成立以来,AIoT一直是旷视核心的战略关键词。旷视将AIoT定义为 AIoT=AI+IoT+空间 。

其中, AI 和 IoT 是两个相辅相成的核心关键词。AI是不断演进的算法能力,IoT是软硬结合的设备载体,在此基础上,旷视强调 空间 这一关键词,提出空间是应用场景的闭环。

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为了支撑AIoT这一长期发展战略,旷视构建了 2+1 的AIoT核心技术科研体系,即以 基础算法科研 和 规模算法量产 为两大核心的AI技术体系,和以 计算摄影学 为核心的 算法定义硬件 IoT技术体系(包括AI传感器和AI机器人)。这一整套科研体系,涵盖了从基础研究、算法生产到软硬一体化产品的AI落地全链路。

旷视联合创始人、CEO印奇表示, 2+1 的AIoT核心技术科研体系,是支撑旷视未来不断走向AIoT商业化成功的重要基石。

旷视认为, 大 和 统一 已经成为视觉AI基础研究的最新趋势。其中, 大 主要是指AI大模型,即利用大数据、大算力和大参数量,提高模型的表达能力,使得AI模型能够适用于多种任务、多种数据和多种应用场景。

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旷视基础科研的 统一 ,集中体现在统一各种基础模型架构,从纷繁的AI算法中提炼其本质特性,使其能支持各种任务、数据和平台,并最终构建统一的、高性能的视觉AI系统。

在 大 和 统一 的理念下,旷视基础模型科研聚焦于通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向,并取得了多项科研成果。

在今年的旷视技术开放日上,20个技术Demo也集中亮相,系统性地展示了旷视在前沿技术探索、软硬件协同设计、算法量产应用,以及商业化产品落地方面的实力。

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